Proyecto de I+D que busca desarrollar un sistema predictivo avanzado para optimizar la toma de decisiones en base a modelos de inteligencia artificial, sensores y modelos de simulación. Se centra en la creación de un gemelo digital de los activos, algoritmos de fiabilidad y vida útil, y estrategias de mantenimiento adaptativas basadas en datos reales y generados artificialmente. Además, se emplearán metodologías basadas en sistemas de representación gráfica y aprendizaje automático para modelar procesos dinámicos y predecir fallos, integrando herramientas de análisis de datos y modelado BIM para mejorar la gestión de activos.
