Ingeniero de IA Agéntica
Acerca del empleo
📍 Ubicación: Madrid (modelo híbrido; se requiere residencia en Madrid)
💼 Tipo de contrato: Jornada completa
🎯 Experiencia: 1 – 3 años
📅 Fecha de inicio: Incorporación inmediata
Quiénes somos
En Quantia Ingeniería y Consultoría, nos especializamos en transformar procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como la agentes de IA, Machine Learning, la digitalización, la analítica avanzada y los gemelos digitales. Nuestros socios son destacadas instituciones financieras a nivel mundial, así como empresas líderes en los sectores energético, telco e industrial.
Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un Agentic AI Engineer altamente cualificado y con experiencia en MLOps para ayudar a diseñar, desarrollar y desplegar sistemas de agentes en el sector bancario. Este proyecto se llevará colaborando con uno de los bancos más importantes del mundo.
Requisitos
Formación:
- Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Telecomunicaciones o un campo cuantitativo relacionado.
- Se valorará positivamente la formación adicional en Machine Learning, Big Data o Data Science.
Habilidades técnicas requeridas:
- Experiencia demostrable en ingeniería de software y automatización aprovechando DevOps.
- Dominio de Python: Fuerte dominio de Python con experiencia práctica en bibliotecas de ML/GenAI como LangChain, LangGraph, ADK, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost. Se considerará la habilidad excepcional en otros lenguajes de programación.
- IA Generativa y LLMs: Experiencia práctica demostrable en el desarrollo y la puesta en marcha de soluciones basadas en Aprendizaje Automático o Ciencia de Datos a escala. La IA generativa y/o los Grandes Modelos de Lenguaje son un plus.
- Agentic AI: Experiencia demostrable en el dominio de la Agentic AI y los MAS (Sistemas Multiagente), utilizando bibliotecas de vanguardia como Langchain, LangGraph o Google ADK. En términos de protocolos de Agentic AI, la experiencia en el uso de MCP y A2A es un plus.
- Pipelines RAG: Capacidad probada para diseñar, implementar y desplegar pipelines de Retrieval Augmented Generation (RAG), incluyendo experiencia con recuperadores, modelos de incrustación y almacenes vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Weaviate, FAISS).
- Infraestructura MLOps en la Nube: Experiencia significativa con herramientas e infraestructura MLOps en entornos de nube (AWS, GCP o Azure), incluyendo:
- Desarrollo e Integración de API: Sólido conocimiento y experiencia en el diseño, construcción y consumo de APIs REST para la implementación de modelos de ML y la integración de servicios.
- CI/CD para ML: Experiencia en la implementación de pipelines CI/CD para modelos de aprendizaje automático.
Habilidades interpersonales:
- Sólida comunicación técnica y enfoque orientado al cliente.
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
- Nivel de inglés alto.
Qué ofrecemos
- Un plan de formación y tutoría técnica desde el primer día.
- Salario competitivo con bonus variable basado en el rendimiento.
- Opciones de retribución flexible.
- Oportunidad de trabajar con una empresa líder centrada en la innovación.
- Entorno de trabajo colaborativo y dinámico.
- Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento de carrera.
¿Te interesa el reto?
Si tienes experiencia con agentes inteligentes, te apasionan las aplicaciones de IA en el mundo real y quieres ayudar a diseñar pilotos en una de las industrias más exigentes, nos encantaría saber de ti.
¡Envíanos tu CV y únete a nuestro equipo!¿Frontend, backend o ambos? Si además te mueven los retos científicos y la ingeniería del futuro, súmate a nuestro equipo tech.
