Ingeniería de Agentes de IA / Agentic AI Engineering
- Consultoría estratégica: Identificación de Casos de uso para la implementación de agentes de IA, priorización, definición de funcionalidades y planteamiento del proyecto de desarrollo. Cronograma, PMO, diseño de arquitectura y establecimiento de requerimientos tecnológicos para la implantación para finalmente escalado desde staging hasta producción. Diseño y desarrollo de POCs de agentes de IA, MVP y Roll-out.
- Ingenierías de Agentes de IA: Desarrollo de sistemas de agentes de IA autónomos empleando en el ecosistema de AWS, utilizando diferentes proveedores de LLMs como Anthropic o OpenAI. Frameworks tanto de desarrollo como Pydantic, LangGraph o CrewAI como de monitorización y tracing: LangSmith, MLFlow, MCP inspector. Gestión de tools con MCPy LangChain, coordinación y comunicación entre agentes, medición del rendimiento y monitorización (evals).
- GAP análisis, ideación y priorización de casos de uso, diseño de arquitectura de la solución y despliegue iterativo de POCs sobre los casos de uso priorizados en un marco agile. UATs de validación, implementación de pipelines de CI/CD, documentación y formación de equipos, y puesta en marcha de monitorización continua en producción.
