¿Qué es Optima Dones?
El proyecto OPTIMA-DONES desarrolla un sistema ciber-físico de supervisión y mantenimiento proactivo para IFMIF-DONES, alineado con Mantenimiento 5.0. Busca mejorar la seguridad y eficiencia mediante Gemelos Digitales Cognitivos con inteligencia artificial explicable, facilitando la transición de un mantenimiento basado en calendario a un enfoque predictivo-proactivo. Incluirá la automatización de órdenes de trabajo y la integración de robótica en entornos irradiados, culminando en el demostrador Operador 5.0, que optimiza la interacción hombre-máquina.
Este proyecto esta subvencionado por el CDTI, bajo el número de expediente MIG-20242040, y apoyado por el Ministerio de Ciencia e Innovación.
OPTIMA DONES
Información sobre el Proyecto
El proyecto OPTIMA-DONES tiene como objetivo desarrollar un sistema ciber-físico de supervisión y mantenimiento proactivo para los sistemas críticos de IFMIF-DONES, alineado con el paradigma del Mantenimiento 5.0. Esta iniciativa busca maximizar la seguridad, disponibilidad y vida útil de los componentes de IFMIF-DONES, una instalación clave dentro del Roadmap europeo de energía de fusión.
Dado que IFMIF-DONES enfrenta desafíos únicos en el mantenimiento de sistemas prototípicos sin precedentes operativos previos, el proyecto propone una estrategia basada en la integración de disciplinas como la ingeniería de mantenimiento, inteligencia artificial generativa, ciberseguridad y gemelos digitales contextuales. La tecnología desarrollada incluirá capacidades predictivas y generativas avanzadas, enfocadas en la generación automática de órdenes de trabajo y la replanificación dinámica de tareas, basándose en variables en tiempo real y pronósticos.
El proyecto pretende transformar el modelo actual de mantenimiento, que sigue un calendario predefinido, en un enfoque predictivo-proactivo cognitivo. Esto permitirá optimizar la gestión de mantenimiento y logística mediante el uso de Gemelos Digitales Cognitivos, integrando inteligencia artificial explicable para mejorar la toma de decisiones en operaciones que combinan intervención humana y robótica en entornos de irradiación.
Además, el proyecto culminará con un demostrador denominado «Operador 5.0», que explorará una relación simbiótica ciberfísica entre operario y máquina, gestionada mediante inteligencia artificial avanzada
Objetivos Públicos del Proyecto
- Desarrollar un sistema ciber-físico de mantenimiento proactivo para los sistemas críticos de IFMIF-DONES, mejorando la seguridad y disponibilidad de los equipos.
- Validar las tecnologías mediante Pruebas de Concepto (PoC), enfocadas en su industrialización y aplicación en entornos reales.
- Crear una cadena de valor altamente tecnológica en el mantenimiento de instalaciones de energía de fusión, promoviendo la colaboración entre empresas y centros de conocimiento.
- Posicionar al consorcio como referente internacional, favoreciendo su participación en programas europeos como Horizonte Europa, KDT JU, IPCEI y el European Defence Fund
Integrantes del Consorcio
El consorcio OPTIMA-DONES está compuesto por:
- Empresas: PROXYA, CT INGENIEROS, QUANTIA, SANDO, TD y SOFTCRITS.
- Organismos de investigación: Universidad de Granada (UGR), Consorcio IFMIF-DONES España (esDONES) y Universidad de Málaga (UMA), con participación de los grupos de investigación ERTIS, NEO y NICS
Nuestro Papel
QuantIA juega un papel clave en el desarrollo de modelos de mantenimiento predictivo y optimización de procesos mediante inteligencia artificial. Sus principales contribuciones incluyen:
- Modelos dinámicos de mantenimiento → Uso de Redes de Petri dinámicas hibridizadas y aprendizaje reforzado para optimizar estrategias de mantenimiento según costos, exposición a irradiación y accidentalidad.
- Aprendizaje bayesiano → Mejora en la predicción de fallos con actualización automática de modelos y fusión con gemelos digitales.
- Interfaces de interacción humano-máquina → Desarrollo de un asistente basado en lenguaje natural para facilitar la toma de decisiones en mantenimiento.
- Innovación en mantenimiento predictivo → Uso de IA generativa y visión por computador para anticipar problemas y mejorar la eficiencia operativa.
- Inversión en industrialización → QuantIA destina 400.000€ para asegurar la viabilidad tecnológica del proyecto.
¿Qué diferencia a este sistema de otros?
- Evoluciona del mantenimiento basado en calendario a un modelo predictivo-proactivo cognitivo.
- Automatización de órdenes de trabajo y replanificación en tiempo real.
- Integración de robótica en entornos de irradiación con un enfoque en Operador 5.0